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数据资产管理(DAM)高级研修班

立项号2405110094

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课程简介

数据资产管理——开启企业数据资产价值创造新时代

“数据要素x”,如何乘出新质生产力?

数据资产时代,企业如何制定数据资产管理战略?如何转变经营思路?

数据资产管理需要什么样的技术?

数据资产入表,企业需要什么样的人才?企业如何变革商业模式?

企业应该大胆/谨慎启动数据资产入表?

如何从供需两端发力激活数据要素市场?培育良好的数据要素生态?


面对这些问题,作为企业管理者,您需要:

把握数据要素市场化配置改革大势

掌握数据资产确权、登记、定价、交易、收益分配的基本思路

学习数据资产管理的基础技术

交流数据资产管理的服务模式

了解数据资产治理的模式与趋势

探索如何建立数据资产管理制度

探讨数据资产时代的企业经营思路以及战略选择

课程背景

2024年5月,清华大学经济管理学院创新性开设“数据资产管理高级研修班(首期)”(以下简称首期班),首期班课程涵盖从宏观理念到微观操作、从数字技术到商业模式、从会计准则到数据治理、从理论创新到行业实践,首期班学员在清华完成了饱满又烧脑的5天学习。

在首期班课程取得圆满成功的背景下,为响应市场需求,清华经管学院开设“数据资产管理高级研修班(二期)”(以下简称二期班),二期班通过更新迭代首期班的课程,重点从技术视角和管理视角出发,以期因地制宜探索数据资产管理模式,助力企业充分实现数据要素价值,更好发挥数据资产对推动数字经济高质量发展的支撑作用。

国家战略

2023年8月21日,财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》;

2023年9月8日,在财政部指导下,中国资产评估协会制定《数据资产评估指导意见》;

2023年12月31日,财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》。

数据资产作为经济社会数字化转型中的新兴资产类型,已在社会上形成广泛共识,创新数据资产管理方式方法,加强数据资产全流程管理,严防数据资产应用风险,是促进数字经济高质量发展的必由之路和大势所趋。

目标学员

■ 企业董事长、总经理、CFO

■ 上市公司董监高;

■ 跨国公司在华高管;

■ 各地资产评估协会、银行、券商、保险公司、基金公司、资产管理公司、律师事务所、会计师事务所、专业咨询公司、非营利性组织等机构相关负责人;

■ 以及有志于投身数据资产赛道的社会各界人士……

课程内容

四天大咖授课 + 一天行业交流实践:


大咖授课,囊括

政策解读:数据基础制度建设解析、数据资产管理政策解析

方法路径:数据要素市场化逻辑与路径、企业数据资产管理体系

治理体系:公共数据和企业数据治理机制与发展趋势

管理内容:数据确权、登记、定价、交易与收益分配机制

支撑技术:大模型时代的数据要素与数据安全、生成式AI时代的数据资产化,数据价值挖掘数据资产图谱

运营实务:数据资产时代的会计变革——从数据到资产的财务准则与管理


行业实践,囊括

数据资产的服务生态:法律、资产评估、银行、交易所、科研机构等

课程师资

责任教授:

朱岩 清华大学经济管理学院教授、清华大学互联网产业研究院院长


授课师资:

江小涓,中国工业经济学会会长、中国社会科学院大学教授、国务院原副秘书长

徐心,清华大学经济管理学院副院长、史带讲席教授

朱岩,清华大学经济管理学院教授,清华大学互联网产业研究院院长

孟庆国,清华大学公共管理学院教授,清华大学计算社会科学与国家治理实验室执行主任

李晓东,清华大学公共管理学院兼职教授,清华大学互联网治理研究中心主任,中科院计算所研究员,伏羲智库创始人

卫强,清华大学经济管理学院管理科学与工程系教授、系主任

徐葳,清华大学交叉信息研究院长聘副教授

罗玫,清华大学经济管理学院长聘副教授,清华大学经济管理学院数字金融资产研究中心主任

王琨,清华大学经济管理学院长聘副教授

王纯,清华大学经济管理学院长聘副教授

郎佩佩,北京国际大数据交易所首席专家

董皓,北京浩天律师事务所高级合伙人、浩天全国数字科技与互联网行业委员会牵头合伙人

*以上为课程拟定师资(部分),实际授课师资以授课安排为准

学员感言

孙海涛 维信诺科技股份有限公司 CIO

作为清华校友,再回母校上课十分激动和兴奋。维信诺有六个工厂,每年产生的数据量大概有 2000TB 左右,以前在介绍维信诺时,我会介绍维信诺是一个资本密集型、高科技密集型以及人才密集型企业,那么经过五天的学习之后,我认为,维信诺更是一个数据密集型企业。数据作为第五大生产要素,需要赋能传统生产要素,发挥其放大、叠加、倍增效应,企业家不仅要顺势而为,还要顺势早为,早为才能占据制高点和企业发展先机。五天的学习给企业顺势早为插上了知识的翅膀,希望数据资产管理高级研修班可以持续办下去。


陈瑜 愚见(北京)科技有限公司创始人

此次学习经历于我而言终身难忘,五天学习时间虽短,但是十几位教授联袂完成的授课创作让我觉得蔚为壮观。主要谈三点感悟,一是希望自己和同学们都能够将五天的授课内容学以致用,二是通过五天的学习,我获得了认知上的迭代,即价值的创造对于数据资产是至关重要的,三是数据资产管理背后是企业不停地创新。待到数据资产管理高级研修班(二期)开班时,我一定再回清华经管学院继续学习。


徐圣洁 国家能源集团电子商务有限公司总会计师

今年5月底,我有幸在清华大学参加了数据资产管理首期培训班。沐浴在学术的光辉之下,感受了清华园深厚的文化底蕴和前沿的学术探索。正如清华园内那古木参天,郁郁葱葱,清华大学以其师资之卓越、课程之精湛、研究之深邃,为我提供了一次难得的学习和成长机会。

"桃李不言,下自成蹊。"清华大学的教授们,以其深厚的学术造诣和丰富的实践经验,为我们传授了数据资产管理的精髓。他们不仅拥有扎实的理论基础,更具备将理论与实践相结合的能力,让我们在数据的海洋中,能够更加自如地航行。

课程内容涵盖了从数据治理到数据安全,从数据分析到人工智能应用的全方位知识,每一堂课都如同精心编织的知识锦缎,让我们在数据资产管理的道路上,步伐更加坚定。而清华大学在数据科学领域的研究,更是走在了时代的前列,为我们提供了最前沿的视角和思考。

"问渠那得清如许,为有源头活水来。"我相信,正是清华大学不断追求学术创新和实践应用的精神,使得这次培训如此生动和富有成效。我强烈推荐更多的同仁参加清华大学组织的培训,这不仅是一次知识的充电,更是一次思想的洗礼。

在未来,我期待将这次培训的所学所感,应用到公司的实际工作中,与团队一起,推动公司在数据资产管理领域不断前行,实现更高效、更智能、更安全的数据处理和应用。同时,我也希望能够与清华大学保持紧密的联系,不断汲取学术的活水,滋养我们的数据之花,让其绽放出更加绚丽的光彩。


曲雯 中建电商数科事业部总监

工作多年,有幸在清华校园再做回学子,参加数据资产管理首期研修班,终身受益。作为清华大学在数据资产领域的第一个公开课项目,虽然仅有五天,却是时刻感受朱岩院长及诸位清华教授对数据资产管理严谨、科学、深度的研究思考,并以极具感染力和启发性的方式传授给学员。完善的课程体系,从国际视角的理论创新到全球行业实践,让学员们在这一创新领域拨云见雾、升维思考。课余,还有教辅老师们贴心周到地安排在校学习生活,十分充实丰富。带着满满收获回归工作岗位,力争不负老师所授,不误自身思考所学,在数据资产管理领域多做实践。感谢、感恩!希望清华数据资产管理培训班越办越好!


沈素然 北京浩天律师事务所青年律师工作委员会副主任、合伙人

在清华大学学习数据资产管理高级研修班课程,让我度过了充满幸福感的一周,也是职业生涯里印象最为深刻的一次学习经历。这种感受来源于清华大学对此次课程精心的准备,用强大的专业师资团队全方位地呈现了清华对数据要素市场的认识。

从国家宏观政策到数据要素市场的历史沿革、发展现状,从数据价值应用场景挖掘到数据形成更具价值的要素市场所面临的挑战及解决方案,从企业数字化治理到数据资产入表实践,清华的教授们用丰富的案例、深厚的学术积淀将市场上混杂的概念厘清,并给出属于清华的解读。课程体系既高屋建瓴又扎实落地,在有限的时间内呈现出的是值得反复思考的认知革新。

对于我所在的律师行业,如何配合数据要素市场的进一步发展,并且有效地推动数据要素安全、合法、高效流通,将专业赋能进数据价值挖掘的场景中,也是接下来要持续思考和实践的课题。

再次感谢各位老师精心的准备和授以的启发。


张林 灵狐科技副总裁兼CFO

对于数据资产,我之前对其的认知是混沌甚至错误的,直至参加清华经管的数据资产研修班学习。五天的时间,很有幸能聆听到朱岩教授等近10位顶级大师的专业分享,内容从国家战略定位、数据资产概义、治理方法论、数据算法、价值挖掘、入表财务准则等体系理论,以及数据交易所、金融机构专家的实操分享。整个课程的设置,除各模块都由该领域专家解读外,内容极具前瞻性、以及实战指导意义。

站在企业角度,数据资产的价值已经被广泛接受和认可,不只是表象的被纳入资产负债表。越早的有效管理和利用,推动企业数据化转型,释放数据生产力,将会占据市场竞争先机。


刘乐 广联达首席业务专家

参加清华大学经管学院的数据资产管理高级研修班收获很大。课程内容设计科学严谨,从数据资产管理的宏观政策到数据资源入表的微观操作循序渐进,帮我快速建立起了相对完整的数据资产管理知识体系。授课老师既有学识渊博的资深教授又有在产业一线实战经验丰富的业务专家,理论联系实践,帮助我清晰了公司数据资产管理工作的策略和后续详细落地方案。百战归来再读书,数据资产管理高级研修班对我来说是一次很好的沉淀与提升,期待有机会再来清华学习。

课程安排

1)学习费用:39800元(包括学费、教材费及其它相关资料费)

2)开班时间:2024年10月23日至10月27日

3)学习时长:5天

4)学习地点:清华大学经济管理学院

5)招生人数:50人

咨询电话

王老师(wangyu@sem.tsinghua.edu.cn,010-62795801)

杨老师(yangfan@sem.tsinghua.edu.cn,18810634332)

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